Course: Разработка приложений в распределенной среде (09.04.01, 2021)

Topic outline

Материалы для преподавателей и студентов
Материалы для преподавателей включают:
- конспект лекций;
- методические рекомендации по практическим работам;
- методические рекомендации для преподавателей (особенности проведения лекций и практических работ, организация самостоятельной работы студентов);
- оценочные средства (150 заданий).
Материалы для студентов включают методические рекомендации по практическим работам.
Тема 1. Введение
Предмет дисциплины и ее задачи. Историческая справка о развитии распределенных систем. Значение развития этого направления для искусственного интеллекта. Структура содержания дисциплины. Характеристика литературных источников.
Тема 2. Модели взаимодействия процессов в распределенных системах
Потоки и процессы. Модели взаимодействия процессов - удаленное обращение к методам, системы очередей сообщений. Примеры использования удаленного обращения к методам на практике.
Тема 3. Типы процессов в распределенных системах
Внутренняя организация процессов. Многопоточные технологии. Модель клиент-сервер и ее организация. Варианты миграции программ и процессов с машины на машину.
Тема 4. Способы использования имен в распределенных системах
Имя и сущность. Организация доступа к сущности. Пространства имен. Разрешение имени. Реализация системы именования. Серверы имен. Примеры существующих реализаций пространств имен. Мобильные сущности. Подходы к их локализации. Организация имен. Взаимодействие сущностей именования и локализации. Механизмы автоматического удаления сущностей.
Тема 5. Синхронизация процессов в распределенных системах
Синхронизация на основе реального времени. Синхронизация с одним относительным параметром упорядочивания. Определение распределенного глобального состояния и его запись в процессе синхронизации. Алгоритмы голосования. Распределенные взаимные исключения. Распределенные транзакции, их классификация и реализация.
Тема 6. Реплицируемые данные в распределенных системах
Понятие репликации данных. Реплицируемые объекты. Непротиворечивость реплицируемых данных.
Тема 7. Способы достижения непротиворечивости данных в распределенных системах
Модели непротиворечивости данных в распределенных системах с разделяемой памятью. Реализации моделей непротиворечивости - распространение обновлений и поддержание непротиворечивости реплик.
Тема 8. Заключение
Основные направления дальнейшего развития и практического использования распределенных систем и технологий в искусственном интеллекте.
ФОС проверки остаточных знаний