Skip to main content
Side panel
Call us : +7(812) 346-48-37
E-mail :
kgsemenova@etu.ru
You are currently using guest access (
Log in
)
English (en)
Русский (ru)
English (en)
简体中文 (zh_cn)
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
Home
Courses
Учебные курсы
09.04.01, 2021 Грант ИИ «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине» 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
Поиск точки минимума функции с помощью градиентного спуска
Видеолекции "Точки минимума функций многих переменных"
Видеолекции "Точки минимума функций многих переменных"
Mark as done
Точки минимума функций многих переменных
2.1. Функции многих переменных
2.2. Производные функций многих переменных
2.3. Градиентный спуск для функций многих переменных
2.4. Модификации градиентного спуска
2.5. Выводы
Last modified: Tuesday, 12 April 2022, 12:47 PM
◄ Видеолекции "Функции одного аргумента и их точки минимума"
Jump to...
Jump to...
Объявления
Оценочные средства
Фонд оценочных средств
Методические материалы
Конспект лекции
Видеолекции "Функции одного аргумента и их точки минимума"
Методические материалы по практическим работам
Методические рекомендации и план проведения занятия
Конспект лекции
Видеолекции "Сложные функции и графы вычислений"
Конспект лекции
Видеолекции "Искуственные нейронные сети"
Видеолекции "Задача регрессии для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Инициализация весов и нормализация данных"
Видеолекции "Регуляризация"
Видеолекции "Дропаут и нормализация по мини-батчам"
Конспект лекции
Видеолекции "Задача классификации для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Контроль качества обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Распознавание картинок нейросети, фильтры и свертки"
Видеолекции "Сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Очень большие сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Сегментация изображений"
Конспект лекции
Видеолекции "Автокодировщики"
Конспект лекции
Видеолекции "Метрические задачи машинного обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Понятие о состязательных сетях"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка текстов"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка последовательностей"
Методические материалы по практическим работам ►
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
General
Поиск точки минимума функции с помощью градиентного спуска
Графы вычислений и алгоритм обратного распространения ошибки
Тренировка нейросети для задачи регрессии
Технологии тренировки глубоких нейронных сетей (дропаут, регуляризация, нормализация)
Задача классификации для нейронных сетей
Контроль качества натренированных нейронных сетей
Распознавание изображений, свёрточные нейронные сети и фильтры. Задача сегментации изображений. Сеть U-net
Автокодировщики
Метрические задачи машинного обучения (metric learning)
Понятие о состязательных сетях (GAN)
Обработка текстов
Рекуррентные нейронные сети, их применение для обработки последовательностей: текстов, аудио- и видеофайлов
Home
Calendar