跳到主要内容
停靠面板
Call us : +7(812) 346-48-37
E-mail :
kgsemenova@etu.ru
您正在用访客帐号访问 (
登录
)
简体中文 (zh_cn)
Русский (ru)
English (en)
简体中文 (zh_cn)
Нейронные сети (09.04.04, 2021)
首页
课程
Учебные курсы
09.04.04, 2021
Нейронные сети (09.04.04, 2021)
Тема 6. Сверточные нейронные сети: архитектура, сверточные / объединяющие слои
Видеолекции "Сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Сверточные нейронные сети"
标记完成
Сверточные нейронные сети
2.1. Фильтры в нейронных сетях
2.2. Пулинг
2.3. Многоканальные фильтры
2.4. Картинка превращается в вектор
2.5. Выводы
最后修改: 2022年04月12日 星期二 13:12
◄ Видеолекции "Распознавание картинок нейросети, фильтры и свертки"
跳至...
跳至...
Объявления
Фонд оценочных средств
Конспект лекций
Методические материалы
Оценочные средства
ФОС
Объявления
Оценочные средства
Фонд оценочных средств
Методические материалы
13 Краткие методические рекомендации преподавателям
Конспект лекции
Видеолекции "Функции одного аргумента и их точки минимума"
Видеолекции "Точки минимума функций многих переменных"
Методические материалы по практическим работам
Методические рекомендации и план проведения занятия
Конспект лекции
Видеолекции "Сложные функции и графы вычислений"
Конспект лекции
Видеолекции "Искуственные нейронные сети"
Видеолекции "Задача регрессии для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Инициализация весов и нормализация данных"
Видеолекции "Регуляризация"
Видеолекции "Дропаут и нормализация по мини-батчам"
Конспект лекции
Видеолекции "Задача классификации для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Контроль качества обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Распознавание картинок нейросети, фильтры и свертки"
Видеолекции "Очень большие сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Сегментация изображений"
Конспект лекции
Видеолекции "Автокодировщики"
Конспект лекции
Видеолекции "Метрические задачи машинного обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Понятие о состязательных сетях"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка текстов"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка последовательностей"
Видеолекции "Очень большие сверточные нейронные сети" ►
Нейронные сети (09.04.04, 2021)
常规
Введение
Тема 1. Классификация изображений. Подход управления данными. K-n алгоритм
Тема 2. Линейная классификация: SVM/Sotfmax
Тема 3. Оптимизация, высокоуровневое представление, особые точки на изображении
Тема 4. Введение в нейронные сети, метод обратного распространения ошибки
Тема 5. Работа нейронных сетей: процесс кросс-валидации, оптимизации, поиска ошибок
Тема 6. Сверточные нейронные сети: архитектура, сверточные / объединяющие слои
Тема 7. Понимание и визуализация сверточных нейронных сетей
Тема 8. Классификации изображений: локализация, детектирование, сегментация
Заключение
Обработка текстов
Рекуррентные нейронные сети, их применение для обработки последовательностей: текстов, аудио- и видеофайлов
首页
日程管理