Skip to main content
Side panel
Call us : +7(812) 346-48-37
E-mail :
kgsemenova@etu.ru
You are currently using guest access (
Log in
)
English (en)
Русский (ru)
English (en)
简体中文 (zh_cn)
Нейронные сети (09.04.04, 2021)
Home
Courses
Учебные курсы
09.04.04, 2021
Нейронные сети (09.04.04, 2021)
Тема 6. Сверточные нейронные сети: архитектура, сверточные / объединяющие слои
Видеолекции "Сегментация изображений"
Видеолекции "Сегментация изображений"
Mark as done
Сегментация изображений
4.1 Сегментация - постановка задачи
4.2 Специальные архитектуры нейронных сетей для сегментации
4.3 Деконволюция
4.4 unpooling
4.5 Достижения и следствия из сегментации
4.6 Тренировка сегментирующей нейронной сети
4.7 Выводы
Last modified: Tuesday, 12 April 2022, 1:20 PM
◄ Видеолекции "Очень большие сверточные нейронные сети"
Jump to...
Jump to...
Объявления
Фонд оценочных средств
Конспект лекций
Методические материалы
Оценочные средства
ФОС
Объявления
Оценочные средства
Фонд оценочных средств
Методические материалы
13 Краткие методические рекомендации преподавателям
Конспект лекции
Видеолекции "Функции одного аргумента и их точки минимума"
Видеолекции "Точки минимума функций многих переменных"
Методические материалы по практическим работам
Методические рекомендации и план проведения занятия
Конспект лекции
Видеолекции "Сложные функции и графы вычислений"
Конспект лекции
Видеолекции "Искуственные нейронные сети"
Видеолекции "Задача регрессии для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Инициализация весов и нормализация данных"
Видеолекции "Регуляризация"
Видеолекции "Дропаут и нормализация по мини-батчам"
Конспект лекции
Видеолекции "Задача классификации для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Контроль качества обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Распознавание картинок нейросети, фильтры и свертки"
Видеолекции "Сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Очень большие сверточные нейронные сети"
Конспект лекции
Видеолекции "Автокодировщики"
Конспект лекции
Видеолекции "Метрические задачи машинного обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Понятие о состязательных сетях"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка текстов"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка последовательностей"
Конспект лекции ►
Нейронные сети (09.04.04, 2021)
General
Введение
Тема 1. Классификация изображений. Подход управления данными. K-n алгоритм
Тема 2. Линейная классификация: SVM/Sotfmax
Тема 3. Оптимизация, высокоуровневое представление, особые точки на изображении
Тема 4. Введение в нейронные сети, метод обратного распространения ошибки
Тема 5. Работа нейронных сетей: процесс кросс-валидации, оптимизации, поиска ошибок
Тема 6. Сверточные нейронные сети: архитектура, сверточные / объединяющие слои
Тема 7. Понимание и визуализация сверточных нейронных сетей
Тема 8. Классификации изображений: локализация, детектирование, сегментация
Заключение
Обработка текстов
Рекуррентные нейронные сети, их применение для обработки последовательностей: текстов, аудио- и видеофайлов
Home
Calendar