Перейти к основному содержанию
Боковая панель
Тел. : +7(812) 346-48-37
E-mail :
kgsemenova@etu.ru
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Русский (ru)
Русский (ru)
English (en)
简体中文 (zh_cn)
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
В начало
Курсы
Учебные курсы
09.04.01, 2021 Грант ИИ «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине» 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
Автокодировщики
Конспект лекции
Конспект лекции
Отметить как выполненный
Нажмите на ссылку
8.docx
, чтобы просмотреть файл.
◄ Видеолекции "Сегментация изображений"
Перейти на...
Перейти на...
Объявления
Оценочные средства
Фонд оценочных средств
Методические материалы
Конспект лекции
Видеолекции "Функции одного аргумента и их точки минимума"
Видеолекции "Точки минимума функций многих переменных"
Методические материалы по практическим работам
Методические рекомендации и план проведения занятия
Конспект лекции
Видеолекции "Сложные функции и графы вычислений"
Конспект лекции
Видеолекции "Искуственные нейронные сети"
Видеолекции "Задача регрессии для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Инициализация весов и нормализация данных"
Видеолекции "Регуляризация"
Видеолекции "Дропаут и нормализация по мини-батчам"
Конспект лекции
Видеолекции "Задача классификации для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Контроль качества обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Распознавание картинок нейросети, фильтры и свертки"
Видеолекции "Сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Очень большие сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Сегментация изображений"
Видеолекции "Автокодировщики"
Конспект лекции
Видеолекции "Метрические задачи машинного обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Понятие о состязательных сетях"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка текстов"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка последовательностей"
Видеолекции "Автокодировщики" ►
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
Общее
Поиск точки минимума функции с помощью градиентного спуска
Графы вычислений и алгоритм обратного распространения ошибки
Тренировка нейросети для задачи регрессии
Технологии тренировки глубоких нейронных сетей (дропаут, регуляризация, нормализация)
Задача классификации для нейронных сетей
Контроль качества натренированных нейронных сетей
Распознавание изображений, свёрточные нейронные сети и фильтры. Задача сегментации изображений. Сеть U-net
Автокодировщики
Метрические задачи машинного обучения (metric learning)
Понятие о состязательных сетях (GAN)
Обработка текстов
Рекуррентные нейронные сети, их применение для обработки последовательностей: текстов, аудио- и видеофайлов
В начало
Календарь