Skip to main content
Side panel
Call us : +7(812) 346-48-37
E-mail :
kgsemenova@etu.ru
You are currently using guest access (
Log in
)
English (en)
Русский (ru)
English (en)
简体中文 (zh_cn)
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
Home
Courses
Учебные курсы
09.04.01, 2021 Грант ИИ «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине» 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
Понятие о состязательных сетях (GAN)
Конспект лекции
Конспект лекции
Mark as done
Click
10.docx
link to view the file.
◄ Видеолекции "Метрические задачи машинного обучения"
Jump to...
Jump to...
Объявления
Оценочные средства
Фонд оценочных средств
Методические материалы
Конспект лекции
Видеолекции "Функции одного аргумента и их точки минимума"
Видеолекции "Точки минимума функций многих переменных"
Методические материалы по практическим работам
Методические рекомендации и план проведения занятия
Конспект лекции
Видеолекции "Сложные функции и графы вычислений"
Конспект лекции
Видеолекции "Искуственные нейронные сети"
Видеолекции "Задача регрессии для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Инициализация весов и нормализация данных"
Видеолекции "Регуляризация"
Видеолекции "Дропаут и нормализация по мини-батчам"
Конспект лекции
Видеолекции "Задача классификации для нейронных сетей"
Конспект лекции
Видеолекции "Контроль качества обучения"
Конспект лекции
Видеолекции "Распознавание картинок нейросети, фильтры и свертки"
Видеолекции "Сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Очень большие сверточные нейронные сети"
Видеолекции "Сегментация изображений"
Конспект лекции
Видеолекции "Автокодировщики"
Конспект лекции
Видеолекции "Метрические задачи машинного обучения"
Видеолекции "Понятие о состязательных сетях"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка текстов"
Конспект лекции
Видеолекции "Обработка последовательностей"
Видеолекции "Понятие о состязательных сетях" ►
Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
General
Поиск точки минимума функции с помощью градиентного спуска
Графы вычислений и алгоритм обратного распространения ошибки
Тренировка нейросети для задачи регрессии
Технологии тренировки глубоких нейронных сетей (дропаут, регуляризация, нормализация)
Задача классификации для нейронных сетей
Контроль качества натренированных нейронных сетей
Распознавание изображений, свёрточные нейронные сети и фильтры. Задача сегментации изображений. Сеть U-net
Автокодировщики
Метрические задачи машинного обучения (metric learning)
Понятие о состязательных сетях (GAN)
Обработка текстов
Рекуррентные нейронные сети, их применение для обработки последовательностей: текстов, аудио- и видеофайлов
Home
Calendar