Перейти к основному содержанию
Боковая панель
Тел. : +7(812) 346-48-37
E-mail :
kgsemenova@etu.ru
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Русский (ru)
Русский (ru)
English (en)
简体中文 (zh_cn)
Представление знаний в системах искусственного интеллекта (09.04.04, 2021)
В начало
Курсы
Учебные курсы
09.04.04, 2021
Представление знаний в системах искусственного интеллекта (09.04.04, 2021)
3 Представление знаний и управление выводом
3.2 Продукционные системы
3.2 Продукционные системы
Отметить как выполненный
Нажмите на ссылку
3.2 Продукционные системы.pdf
, чтобы просмотреть файл.
◄ 3.1 Модели представления знаний. Логика предикатов первого порядка
Перейти на...
Перейти на...
Объявления
Представление знаний в системах искусственного интеллекта (полный конспект лекций)
Краткие методичские рекомендации преподавателям
Среда продукционного программирования CLIPS
1 Введение
2.1 Понятие экспертной системы
2.2 Программная среда разработки ЭС CLIPS
2.3 Логический вывод в системе CLIPS. Стратегии разрешения конфликтов
3.1 Модели представления знаний. Логика предикатов первого порядка
3.3 Фреймы и семантические сети
4 Методы поиска решений в пространстве состояний
1 Изучение основных возможностей и базовых команд среды CLIPS
2 Построение ЭС на языке CLIPS с использованием неупорядоченных фактов и различных типов условных элементов
3 Изучение стратегий разрешения конфликтов в продукционных системах
4 Реализация поиска в пространстве состояний
Вопросы-Представление знаний в системах искусственного интеллекта (09.04.04, 2021)
Лабораторная работа №1 Изучение основных возможностей и базовых команд среды CLIPS. Разработка демонстрационной экспертной системы
Лабораторная работа №2. Построение ЭС с использованием неупорядоченных фактов (шаблонов) и различных типов условных элементов в антецедентах правил
Лабораторная работа №3. Реализация поиска в пространстве состояний
Лабораторная работа №4. Исследование моделей планирования действий в системах искусственного интеллекта
3.3 Фреймы и семантические сети ►
Представление знаний в системах искусственного интеллекта (09.04.04, 2021)
Общее
Краткие методические рекомендации преподавателям
Инструментальные средства
1 Введение
2 Программная среда разработки ЭС CLIPS
3 Представление знаний и управление выводом
4 Методы поиска решений в пространстве состояний
Заключение
Методические материалы к практическим занятиям
Оценочные средства
Лабораторные работы
В начало
Календарь