2022/2023 учебный год

Программа направлена на получение цифровых компетенций в области создания алгоритмов и компьютерных программ, пригодных для практического применения в сфере машинного и глубокого обучения. Программа формирует знания, умения, навыки в области:

1. синтаксиса, базовых понятий и элементов языка программирования Python (операторы, числовые и строковые переменные, условия и циклы и т.д.);

2. основополагающих алгоритмов и структур данных (линейные и нелинейные динамические структуры данных, связные списки, бинарные деревья, алгоритмы сортировки и поиска данных и другие алгоритмы прикладного программирования), основных стратегий разработки и анализа сложности алгоритмов;

3. основ проектирования баз данных, включая анализ предметной области, моделирование данных и реализацию их физической модели, основных функций управления данными, таких как определение, манипулирование, поиск, защита данных;

4. основ машинного обучения, включая контролируемое обучение, обучение без учителя, теорию обучения, усиление обучения и адаптивное управление;

5. основных базовых архитектур сетей глубокого обучения, теоретических и практических аспектов их обучения, оптимизации модели, интерпретации и анализа результатов и процесса их обучения, современных задач и алгоритмов глубокого обучения.

В результате освоения данной образовательной программы выпускник программы «Основы машинного и глубокого обучения» должен:

Знать:

·         базовые понятия и принципы программирования;

·         базовый синтаксис языка Python;

·         базовые структуры данных;

·         существующие алгоритмы обработки данных;

·         технологии проектирования баз данных, функции управления данными, языки баз данных;

·         существующие методы машинного обучения;

·         основные методы глубокого обучения в современных задачах математического моделирования и обработки данных;

·         основные архитектуры искусственных нейронных сетей, теоретические и практические аспекты их обучения.

Уметь:

·         оперировать базовыми типами и конструкциями языка Python;

·         анализировать сложность алгоритмов;

·         выбирать оптимальные структуры данных для разработки компьютерных программ;

·         выбирать систему управления базами данных;

·         писать запросы и выражения на языке баз данных;

·         решать задачи машинного обучения и искусственного интеллекта;

·         анализировать результаты обучения глубокой архитектуры, выявлять и устранять основные проблемы, мешающие их правильной работе и обучению.

Владеть:

·         навыками разработки алгоритмов обработки данных;

·         навыками создания компьютерных программ на языке Python;

·         навыками проектирования, управления и эксплуатации баз данных;

·         навыками применения методов машинного обучения для решения практических задач в разных областях человеческой деятельности;

·         навыками разработки архитектуры нейронных сетей, их применения к практическим задачам, и программной реализации;

·         навыками работы с платформами для программной реализации и обучения искусственных нейронных сетей.

К освоению программы допускаются лица, получающие высшее образование по очной (очно-заочной) форме, лица, освоившие основную профессиональную образовательную программу не отнесенную к ИТ-профилям, (далее – ОПОП ВО) бакалавриата – в объеме не менее первого курса (бакалавры 2-го курса), ОПОП ВО специалитета – не менее первого и второго курсов (специалисты 3-го курса), а также магистратуры, обучающиеся по ОПОП ВО, не отнесенным к ИТ-сфере.

Лицам, успешно освоившим данную программу  и прошедшим итоговую аттестацию, выдается документ о квалификации: диплом о профессиональной переподготовке.