Тематический план
Тема 1. Известные методы до Байеса
Область применения Байесовских фильтров. Решение схожих задач с помощью МНК. Методы кластеризацииТема 2. Байесовский вывод
Полный Байесовский вывод. Принцип наибольшей обоснованности. Оценка максимального правдоподобия. Байесовская оценка вероятностей.Тема 3. Фильтр Калмана
Постановка задачи фильтрации. Рекурсивный фильтр. Модель. Комплексирование. Априорная и апостериорная оценка. Расширенный фильтр Калмана. Матричная линеаризация. Фильтр Калмана со старением.Тема 4. Фильтр частиц
Общее описание фильтра частиц. Достоинства и недостатки. Понятие гипотезы и частицы. РесамплингТема 5. Байесовский фильтр спама
Байесовская формула условной вероятности. Применение на практике. Спамность. Байесовский фильтр спама.