Перейти к основному содержанию
Тел. : +7(812) 346-48-37 E-mail : kgsemenova@etu.ru
  • Вы используете гостевой доступ (Вход)
ЛЭТИ.VEC
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎ 简体中文 ‎(zh_cn)‎

    • Машинное обучение (09.04.01, 2021)

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Учебные курсы
    4. 09.04.01, 2021 Грант ИИ «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине» 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
    5. Машинное обучение (09.04.01, 2021)
    6. Линейная регрессия и ее обобщения
    7. Видеолекции

    Видеолекции

    Постановка задачи предсказания

    План решения задачи регрессии

    Построение модели линейной регрессии

    Проблемы модели линейной регрессии

    Полиномиальная регрессия

    Последнее изменение: Пятница, 8 апреля 2022, 12:32
    ◄ Конспект лекции
    Конспект лекции ►
    • Машинное обучение (09.04.01, 2021)
    • Общее
    • Введение в машинное обучение и основные понятия статистики. Первичная обработка данных
    • Кластеризация
    • Линейная регрессия и ее обобщения
    • Задача классификации
    • Вероятностные алгоритмы, байесовские классификаторы
    • Отбор оптимального числа признаков и ансамбли алгоритмов
    • В начало
    • Календарь
    Academi

    Для студентов логин и пароль соответствуют логину и паролю в "Личном кабинете".
    После регистрации на сайте lk.etu.ru системам необходимо время для синхронизации.

    Убедительная просьба!
    Отправляя сообщения на электронный адрес, не забывайте указывать Ваши ФИО и номер группы.

    Инструкции по работе в системе

    • Инструкция ЛЭТИ по работе в системе Moodle
    • Инструкция по загрузке тестов
    • Копирование материалов из курса в курс
    • Настройка Moodle Proctor
    • Настройка Safe Exam Browser

    Связаться с нами

    Контакт для консультаций: Семенова Кристина Геннадьевна
    Телефон : +7(812) 346-48-37
    E-mail : kgsemenova@etu.ru

    Техническая поддержка: support_vec@etu.ru

    Сводка хранения данных
    Скачать мобильное приложение