Skip to main content
Call us : +7(812) 346-48-37 E-mail : kgsemenova@etu.ru
  • You are currently using guest access (Log in)
ЛЭТИ.VEC
  • English ‎(en)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎ 简体中文 ‎(zh_cn)‎
  • Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)

    1. Home
    2. Courses
    3. Учебные курсы
    4. 09.04.01, 2021 Грант ИИ «Применение искусственного интеллекта в физиологии и медицине» 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
    5. Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
    6. Распознавание изображений, свёрточные нейронные сети и фильтры. Задача сегментации изображений. Сеть U-net
    7. Видеолекции "Сегментация изображений"

    Видеолекции "Сегментация изображений"

    Сегментация изображений

    4.1 Сегментация - постановка задачи

    4.2 Специальные архитектуры нейронных сетей для сегментации

    4.3 Деконволюция

    4.4 unpooling

    4.5 Достижения и следствия из сегментации

    4.6 Тренировка сегментирующей нейронной сети

    4.7 Выводы


    Last modified: Tuesday, 12 April 2022, 1:20 PM
    ◄ Видеолекции "Очень большие сверточные нейронные сети"
    Конспект лекции ►
    • Введение в нейронные сети (09.04.01, 2021)
    • General
    • Поиск точки минимума функции с помощью градиентного спуска
    • Графы вычислений и алгоритм обратного распространения ошибки
    • Тренировка нейросети для задачи регрессии
    • Технологии тренировки глубоких нейронных сетей (дропаут, регуляризация, нормализация)
    • Задача классификации для нейронных сетей
    • Контроль качества натренированных нейронных сетей
    • Распознавание изображений, свёрточные нейронные сети и фильтры. Задача сегментации изображений. Сеть U-net
    • Автокодировщики
    • Метрические задачи машинного обучения (metric learning)
    • Понятие о состязательных сетях (GAN)
    • Обработка текстов
    • Рекуррентные нейронные сети, их применение для обработки последовательностей: текстов, аудио- и видеофайлов
    • Home
    • Calendar
    Academi

    Для студентов логин и пароль соответствуют логину и паролю в "Личном кабинете".
    После регистрации на сайте lk.etu.ru системам необходимо время для синхронизации.

    Убедительная просьба!
    Отправляя сообщения на электронный адрес, не забывайте указывать Ваши ФИО и номер группы.

    Info

    • Инструкция ЛЭТИ по работе в системе Moodle
    • Инструкция по загрузке тестов
    • Копирование материалов из курса в курс
    • Настройка Moodle Proctor
    • Настройка Safe Exam Browser

    Contact us

    Контакт для консультаций: Семенова Кристина Геннадьевна
    Phone : +7(812) 346-48-37
    E-mail : kgsemenova@etu.ru

    Техническая поддержка: support_vec@etu.ru

    Data retention summary
    Get the mobile app