Перейти к основному содержанию
Боковая панель
Тел. : +7(812) 346-48-37
E-mail :
kgsemenova@etu.ru
Вы используете гостевой доступ (
Вход
)
Русский (ru)
Русский (ru)
English (en)
简体中文 (zh_cn)
Представление знаний в системах искусственного интеллекта (09.04.04, 2021)
В начало
Курсы
Учебные курсы
09.04.04, 2021
Представление знаний в системах искусственного интеллекта (09.04.04, 2021)
3 Представление знаний и управление выводом
3.1 Модели представления знаний. Логика предикатов первого порядка
3.1 Модели представления знаний. Логика предикатов первого порядка
Отметить как выполненный
Нажмите на ссылку
3.1 Модели представления знаний. Логика предикатов первого порядка.pdf
, чтобы просмотреть файл.
◄ 2.3 Логический вывод в системе CLIPS. Стратегии разрешения конфликтов
Перейти на...
Перейти на...
Объявления
Представление знаний в системах искусственного интеллекта (полный конспект лекций)
Краткие методичские рекомендации преподавателям
Среда продукционного программирования CLIPS
1 Введение
2.1 Понятие экспертной системы
2.2 Программная среда разработки ЭС CLIPS
2.3 Логический вывод в системе CLIPS. Стратегии разрешения конфликтов
3.2 Продукционные системы
3.3 Фреймы и семантические сети
4 Методы поиска решений в пространстве состояний
1 Изучение основных возможностей и базовых команд среды CLIPS
2 Построение ЭС на языке CLIPS с использованием неупорядоченных фактов и различных типов условных элементов
3 Изучение стратегий разрешения конфликтов в продукционных системах
4 Реализация поиска в пространстве состояний
Вопросы-Представление знаний в системах искусственного интеллекта (09.04.04, 2021)
Лабораторная работа №1 Изучение основных возможностей и базовых команд среды CLIPS. Разработка демонстрационной экспертной системы
Лабораторная работа №2. Построение ЭС с использованием неупорядоченных фактов (шаблонов) и различных типов условных элементов в антецедентах правил
Лабораторная работа №3. Реализация поиска в пространстве состояний
Лабораторная работа №4. Исследование моделей планирования действий в системах искусственного интеллекта
3.2 Продукционные системы ►
Представление знаний в системах искусственного интеллекта (09.04.04, 2021)
Общее
Краткие методические рекомендации преподавателям
Инструментальные средства
1 Введение
2 Программная среда разработки ЭС CLIPS
3 Представление знаний и управление выводом
4 Методы поиска решений в пространстве состояний
Заключение
Методические материалы к практическим занятиям
Оценочные средства
Лабораторные работы
В начало
Календарь