Тематический план
Введение
Цели и задачи дисциплины, методика текущего контроля. Литература. «Grand challenges» Модель фон Неймана Машина Тьюринга Архитектура и организация ЭВМКлассификация вычислительных систем
Эволюция микропроцессорных архитектур Классификация архитектур по параллельной обработке данных по Флинну Способы оценки производительности вычислительных системСовременные тенденции развития высокопроизводительных вычислительных систем
Основные понятия параллелизма Формальная модель ускорения. Закон Амдаля-Уэра Сдерживающие факторы применение параллелизма Пути увеличения производительности ЭВМ -Совершенствование элементной базы -Совершенствование архитектуры ЭВМ - Совершенствование процесса выполнения инструкций - Смена парадигмы организации вычисленийСуперкомпьютеры
Виды параллелизма Виды мультипроцессоров по организации работы с памятью. Разновидности параллельных многопроцессорных вычислительных систем Кластерные суперкомпьютерыИнфраструктура суперкомпьютерных центров
Центр обработки данных Требования, предъявляемые к ЦОД Уровни надежности ЦОД Характеритики уровней надежности Сертификация ЦОД Инженерная инфраструктура ЦОД Система организации безопасности ЦОДРаспределенные вычисления
Понятие распределенных вычислений. Метакомпьютинг. Grid-технологии Модели сети и сетевые протоколы. Протокол TCP/IP и IP адресация.Альтернативные вычислительные системы
Оптические вычислительные системы. Квантовые компьютеры. ДНК-процессоры, Коммуникационные процессоры Процессоры баз данных Нейропроцессоры Процессоры нечеткой логики.Кластерные и Grid-технологии
Вычислительные кластеры Архитектура и технологии GRID Ресурсы GRID Уровни GRID Инструментальные средства Grid Примеры реализаций GRIDСовременные информационные технологии в вычислительных системах
Сервис-ориентированная архитектура Виртуализация Облачные вычисления и технологии